Si terrà mercoledì 18 settembre l’ultimo atto dell’edizione 2019 del SSE CHALLENGE. I candidati giunti alla fase finale si sfideranno fino all’ultima slide per dimostrare alla commissione che il proprio progetto è quello migliore!
L’evento ad ingresso libero si terrà Mercoledì 18 settembre, ore 15.00 – Aula Caminetto presso la Scuola di Ingegneria di Via di Santa Marta 3 a Firenze.
PROGRAMMA
Ore 15.00 – Presentazione del SSE CHALLENGE
Ore 15.15 – Presentazione Progetti finalisti
Ore 16.30 – Proclamazione del vincitore
SSE CHALLENGE – 3° Edizione Edizione in memoria di Marcello Angiolini
Il SSE CHALLENGE 2019 è un progetto, finanziato da SSE - Sirio Solutions Engineering S.p.A., unitamente alla Famiglia Angiolini, che vuole essere una sfida per gli studenti delle classi magistrali di Ingegneria dell’Università di Firenze ed intende valorizzare l’impegno di coloro che, individualmente oppure in team, durante lo svolgimento di determinate attività didattiche, abbiano elaborato e presentato un progetto che ricade nell’ambito della cosiddetta “Industria 4.0”.
CINQUE PROGETTI FINALISTI – Ed. 2019
Flussometro ad ultrasuoni Doppler
Studio di fattibilità, progettazione e realizzazione di un dispositivo ad ultrasuoni atto alla misurazione della velocità di un gas all’interno di un condotto sfruttando l’effetto Doppler.
Sistema di controllo per il PARROT Mambo Minidrone in ambiente Simulink
Realizzazione ed implementazione di un algoritmo di controllo per il mantenimento in hovering (volo di stazionamento a quota costante) del drone “PARROT Mambo Minidrone”.
Sistema hardware per la spettroscopia ON-board di sistemi di accumulo (celle Litio-Ioni) per la trazione elettrica
Realizzazione di uno strumento dedicato per la diagnostica on-board dello stato di salute di una singola cella Litio-Ione, in ambito di veicoli a trazione elettrica.
Underwater image-based Object Detection by using Deep Neural Networks
Sviluppo di un algoritmo basato sulle immagini al fine di indagine di oggetti e ambienti sottomarini attraverso l’utilizzo di reti neurali di elaborazione dati.
Writer Identification and Verification using Siamese Network
Definizione di un modello automatico, basato su reti neurali di tipo siamese, che, presi due manoscritti, sia in grado di stabilire se questi sono stati scritti dalla stessa persona.
