Il progetto DataVaults (H2020-ICT-2019-2, GA n. 871755) vuole fornire una soluzione per la raccolta, l'archiviazione, la gestione, la condivisione, l'analisi e la monetizzazione dei dati personali, per aumentare il loro valore economico, facilitando la creazione di elaborazioni più dettagliate ed interessanti.
Il modello di dati DataVaults descrive una catena olistica del valore dei dati personali, che affronta tutti gli aspetti della gestione di tali dati: protezione, sicurezza, conformità al GDPR, gestione dei DPI (schemi di compensazione, ecc.). Nel documento D1.2 - The DataVaults Core Semantic/Data Model, il progetto definisce il modello ed il ciclo di vita dei dati all'interno dei processi gestiti da DataVaults.
Il modello di dati si basa sulla tecnologia del web semantico che utilizza il framework di descrizione delle risorse (RDF) ed è specificato come un profilo del vocabolario del catalogo dati generale (DCAT). Il modello intende coprire diversi aspetti della gestione dei dati e monetizzazione dei dati personali ed include attualmente le seguenti categorie: dati del profilo di base, dati sulla posizione e dati di domini specifici (assistenza sanitaria, attività sui social media, smart energy). I domini sono stati selezionati in base ai requisiti dei dimostratori, ma il modello include proprietà generali che in futuro copriranno altri scenari e soggetti interessati ad altri domini.
Il ciclo di vita dei dati in DataVaults include flussi di lavoro che coprono la gestione dei dati personali (raccolta, ripulitura, trasformazione, collegamento, indicizzazione e archiviazione nell'ecosistema DataVaults), l’analisi dei dati e la monetizzazione della loro condivisione.
>> Pagina del progetto -> https://www.pin.unifi.it/progetti/datavaults
